V přednášce si přiblížíme, jak pracuje strojové učení, které je v současné době nejčastěji považováno za příklad umělé inteligence. Vysvětlíme si, co je potřeba pro natrénování neuronové sítě, jak taková neuronová síť vypadá, v jakých nástrojích se vytváří a co od ní můžeme očekávat. Na závěr si ukážeme použití natrénovaných modelů v aplikacích pro zpracování obrazu a řeči vyvíjených v rámci různorodých výzkumných projektů na Katedře kybernetiky FAV ZČU. Dozvíte se i jakým způsobem k výzkumu mohou přispět i studenti našich oborů.
