V přednášce si přiblížíme jak pracuje strojové učení, které je v současné době nejčastěji považováno za příklad umělé inteligence. Vysvětlíme si, co je potřeba pro natrénování neuronové sítě, jak taková neuronová síť vypadá, v jakých nástrojích se vytváří a co od ní můžeme očekávat. Na závěr si ukážeme použití natrénovaných modelů v aplikacích pro zpracování obrazu a řeči vyvíjených v rámci různorodých výzkumných projektů na Katedře kybernetiky FAV ZČU. Dozvíte se i jakým způsobem k výzkumu mohou přispět i studenti našich oborů.

Termín:

12.5.2021 (15:00 – 16:00)

Nutná online registrace:

https://forms.office.com/r/J8pmB90XPn

Odkaz na schůzku MS Teams:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZjhlMThjYWItYWMzOC00MDA0LWJmMmUtNzEyOGQ2MTllOTY0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2281c6ea7d-7ecf-4514-a923-150ccb6c9f6a%22%2c%22Oid%22%3a%22ca41f2b0-f098-481c-b4c7-c8551edf7ff8%22%7d

Přednášku povede:

Jan Švec (Katedra kybernetiky, FAV, Západočeská univerzita v Plzni)

Prezentace z přednášky

Strojové učení pro zpracování obrazu a řeči (SPŠE)

Video záznam z přednášky

https://web.microsoftstream.com/video/a5208621-b808-45a1-abd6-a45cf502334d