Sociální sítě a elektronická média se stala silným hráčem na poli sdílení informací pro různé cílové skupiny a účely. Jeden z důležitých konzumentů informací jsou i investoři, kteří kombinují finanční analytické metody a přidružené informace, aby získali představu o budoucí hodnotě své investice. Množství zdrojů, které jsou dnes na internetu dostupné, převyšuje kapacitu jedince je všechny zpracovat a nalézt vhodnou informaci.  

Pro tyto účely existují metody umělé inteligence, které umí zpracovat text a nalézt, tzv. sentiment. Sentiment analýza je moderní disciplína z oblasti zpracování přirozeného jazyka, která se snaží v textu nalézt subjektivní informace a emoce. Představte si poslední příspěvek od Elona Muska o zakoupení akcií Twitteru. Cena akcie okamžitě zareagovala nárůstem hodnoty o 30 %. Mít informaci včas je pro investora důležité, aby stihl zrealizovat případnou investici. Vy si v rámci tohoto projektu budete mít možnost metody sentiment analýzy vyzkoušet a postavit pro investory blog s koncentrovanými znalostmi na základě analýzy různých elektronických internetových zdrojů. K tomu bude třeba: 

• Seznámit se s informatickými prostředky pro analýzu textu. Stejně tak bude třeba mít vztah k jazyku a chápat pojmy jako sémantika či morfologie. 
• Vytvořit programový prostředek, který bude schopen dolovat text z různých zdrojů (nejčastěji HTML, nebo pomocí API). 
• Uložit získaná data do DB tak, aby mohlo dojít k další analýze textu. 
• Aplikovat metody sentiment analýzy pro stanovení trendů v extrahovaných datech. 
• Vytvořit rozhraní pro investory, aby mohli rychle a efektivně sledovat koncentrované novinky z jednoho místa 

Datová analytika, Programování, Jazykověda, NLP (Natural Language PRocessing), Matematika 

Maximální počet žáků v týmu, který bude projekt realizovat: 2

Maximální počet týmů, které mohou projekt realizovat: 1

Téma si mohou vybrat žáci se zaměřením: Vývoj aplikací/Správa systémů

Autor zadání: Ing. Marek Lukšík (autor nemusí být zároveň vedoucí práce)

Zatím nerealizováno